قال الرئيس التنفيذي للهيئة العامة للغذاء والدواء، الأستاذ الدكتور هشام بن سعد الجضعي، إن الذكاء الاصطناعي والمحاكاة الحاسوبية يمثّلان فرصًا واعدة لتسريع تطوير الأدوية وتعزيز كفاءة الدراسات السريرية، بما يسهم في توفير أدلة علمية موثوقة تدعم القرارات التنظيمية، ويسهّل وصول المرضى إلى علاجات آمنة وفعالة، خصوصًا في الأمراض النادرة. وجاء كلامه خلال مشاركته في القمة السنوية لمنظمة السلطات التنظيمية لائتلاف الأدوية الدولي (ICMRA) في سيئول، اللي تستضيفها وزارة سلامة الغذاء والدواء الكورية.
وقدّم عرضًا بعنوان «التجارب السريرية القائمة على المحاكاة الحاسوبية» في جلسة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في تنظيم الأدوية. وقال إن هالتقنيات تقدر تسرّع الدراسات السريرية وتعزّز الأدلة العلمية وتقلّل الأعباء على المرضى، مع المحافظة على متطلبات الجودة والسلامة والفعالية. وفي الأمراض النادرة، الدراسات التقليدية تواجه صعوبة بسبب قلّة أعداد المرضى وصعوبة استقطاب المشاركين، والمحاكاة الحاسوبية تتيح استكمال الدراسات التقليدية وتحسين تصميمها، والاستعاضة عن بعض أجزائها في الحالات المناسبة.
وقال إن الهيئة تعمل على تهيئة بيئة تنظيمية داعمة عبر برنامج «نادر» لأدوية الأمراض النادرة، وإرشادات استخدام الذكاء الاصطناعي في التطوير السريري، ومختبر «سيل» للذكاء الاصطناعي لدعم اختبار التطبيقات وتقييمها. وشدّد إن الاستفادة مربوطة بموثوقية الأدلة وصلاحيتها لدعم القرار التنظيمي، وهذا يستلزم جودة البيانات، والتحقق من النماذج، والشفافية، والإشراف البشري، وتعزيز التعاون الدولي وتبادل الخبرات.
وتناولت الجلسة تجارب جهات رقابية دولية، بمشاركة ممثلين عن إدارة الغذاء والدواء الأمريكية ووكالة الأدوية الأوروبية وجهات في بريطانيا وإسبانيا والبرازيل. والهيئة تصف نفسها إنها أول جهة رقابية من الشرق الأوسط وشمال أفريقيا تحصل على العضوية الكاملة في الائتلاف. والخبر عن توجه تنظيمي وعرض في قمة دولية، مو عن اعتماد دواء جديد أو منتج جاهز.
The CEO of the Saudi Food and Drug Authority (SFDA), Dr Hisham S. Aljadhey, said artificial intelligence and computer simulation offer promising opportunities to accelerate drug development and improve the efficiency of clinical studies. He said this can help provide reliable scientific evidence to support regulatory decisions and make it easier for patients to reach safe and effective treatments, especially for rare diseases. He spoke during the annual summit of the International Coalition of Medicines Regulatory Authorities (ICMRA) in Seoul, hosted by South Korea's Ministry of Food and Drug Safety.
His presentation was titled "In Silico Clinical Trials: From Simulation to Regulatory Evidence," in a session on global trends and practical strategies for using AI in medicines regulation. He said the technologies can speed clinical studies, strengthen the scientific evidence behind regulatory decisions and reduce burdens on patients, while maintaining quality, safety and efficacy requirements. For rare diseases, traditional trials face challenges because patient numbers are limited and recruitment is difficult. He said computer simulation can complement and improve the design of traditional studies and, in appropriate cases, replace some of their parts.
He said the authority is preparing a supportive regulatory environment through the NADR pathway for rare-disease drugs, general considerations for using AI in clinical development, and the SFDA AI Lab (SAIL) to help test and evaluate applications in regulatory science. He stressed that benefit depends on the reliability of the resulting evidence and whether it is valid to support regulatory decisions, which requires data quality, model validation, transparency, human oversight and stronger international cooperation.
The session also covered experiences from other regulators, with representatives from the US FDA, the European Medicines Agency, the UK MHRA, Spain's AEMPS and Brazil's Anvisa. SFDA describes itself as the first regulatory authority from the Middle East and North Africa to gain full membership in the coalition. The news is about a regulatory direction and a summit presentation, not approval of a new medicine or a finished product.
وش يعني لك؟What it means for you
لو تتابع تنظيم الأدوية أو تطوير العلاجات، الخبر يوضح إن الهيئة تدعم هذا المسار بشروط: جودة البيانات، والتحقق من النماذج، والشفافية، والإشراف البشري. وهذا توجه تنظيمي، مو إعلان عن دواء جديد.If you follow medicines regulation or drug development, this shows SFDA supports the path only with conditions: data quality, model validation, transparency and human oversight. It is a regulatory direction, not a new-drug approval.
المصدرSource: هيئة الغذاء والدواءSFDA · 6 Nov 2026 ↗
كتبنا الخبر بأسلوبنا اعتمادًا على المصدر الأصلي. للتفاصيل الكاملة ارجع للمصدر.Written in our own words from the original source. See the source for full details.