ديب سيك تفتح مصدر البرنامج اللي تشغّل فيه نماذجها، عشان تشغيل الذكاء الاصطناعي يصير أرخصDeepSeek open-sources the software it uses to run its models, aiming to make AI cheaper to run

نشرت ديب سيك الصينية «DeepInfer»، البرنامج اللي تستخدمه لتشغيل نماذجها للمستخدمين، كمصدر مفتوح على GitHub بترخيص Apache 2.0، حسب موقع The Next Web.

وش يعني «تشغيل النموذج»؟ هو الشغل اللي يصير كل ما أحد يرسل طلب للنموذج عشان يجاوبه. ونفس النموذج ممكن تكلفة تشغيله تزيد أو تقل كثير حسب البرنامج اللي يشغّله. وتقول ديب سيك إنها تشارك هالأداة عشان تساعد المطورين يقللون تكاليف الحوسبة واستهلاك الطاقة، ويصير الذكاء الاصطناعي أرخص.

والأداة حاليًا تدعم نموذج DeepSeek-V4.1-Flash بس، وتشتغل على شرائح إنفيديا SM100 وشرائح هواوي Ascend 950. وفيها تقنية اسمها «speculative decoding» تكتب كذا جزء من الرد مقدمًا وتتحقق منها مرة وحدة. وبحلول عصر يوم الإطلاق تجاوز المستودع 8,000 نجمة على GitHub.

لكنها مو خدمة كاملة لحالها، وناقصها أشياء منها نظام التخزين المؤقت وتوزيع الحمل بين الأجهزة. وأرقام الأداء المنشورة من ديب سيك نفسها، وما فيه اختبار مستقل لها للحين، حسب بلومبرغ. وجا الإطلاق بعد يوم من أمر أمريكي للجهات الفيدرالية المدنية بإزالة منتجات ديب سيك من أنظمتها.

China's DeepSeek has published DeepInfer, the software it uses to run its models for users, as open source on GitHub under the Apache 2.0 licence, The Next Web reported.

What does running a model mean? It is the work that happens every time someone sends the model a request to answer. The same model can cost much more or much less to run depending on the software serving it. DeepSeek says it is sharing the tool to help developers lower compute costs and energy use and make AI more affordable.

For now the tool supports only DeepSeek-V4.1-Flash and runs on Nvidia's SM100 chips and Huawei's Ascend 950 chips. It includes a technique called speculative decoding, which drafts several pieces of the answer ahead and checks them in one pass. By the afternoon of the release day, the repository had more than 8,000 stars on GitHub.

But it is not a complete service on its own, and leaves out parts including a cache system and load balancing across machines. The published performance figures are DeepSeek's own, and there is no independent benchmarking yet, Bloomberg reported. The release came a day after the US ordered civilian federal agencies to remove DeepSeek products from their systems.

وش يعني لك؟What it means for you

لو شركتك تفكر تشغّل نموذج ذكاء اصطناعي على خوادمها، الأدوات المفتوحة مثل هذي ممكن تقلل الفاتورة. لكن قيس الأداء على أجهزتك بنفسك، لأن الأرقام المنشورة من الشركة.If your company is thinking of running an AI model on its own servers, open tools like this could lower the bill. But measure the performance on your own hardware, because the published figures come from the company.

المصدرSource: The Next Web · 20 Oct 2026 ↗
كتبنا الخبر بأسلوبنا اعتمادًا على المصدر الأصلي. للتفاصيل الكاملة ارجع للمصدر.Written in our own words from the original source. See the source for full details.

سالفة كل أسبوع في إيميلكGet salfa every week

أهم أخبار الذكاء الاصطناعي كل أسبوع، وفكرة وحدة تطبّقها. مجانًا.The week's top AI news and one idea to try. Free.

اشتركSubscribe

أخبار ثانية من نفس اليومMore from the same day

← رجوع لأخبار هذاك اليوم← Back to that day’s news · أرشيف الأخبارNews archive