أعلنت شركة Moonshot AI الصينية، ومقرها بكين، عن نموذج Kimi K3.1 Pro، وتقول إنه أقوى نموذج عندها من فئة 3 تريليون معامل مفتوح الأوزان، بنافذة سياق مليون توكن. وطرحت معه نسخة أسرع اسمها Kimi K3.1 Pro Highspeed، سرعتها من مرتين إلى ثلاث مرات.
النموذج متاح من اليوم في موقع Kimi وتطبيقاته، وفي Kimi Work وKimi Code وواجهة Kimi البرمجية (API). أما الأوزان الكاملة، وهي الملفات اللي تقدر تحملها وتشغلها على جهازك أو سيرفرك، فوعدت الشركة تنزلها بحلول 4 نوفمبر، يعني للحين ما نزلت. والوصول للشركات مقفل في البداية وتفتحه إدارة كل شركة.
والملفت إن الشركة تقول إنها قلّلت قدرة النموذج على الاختراق. شالت من بيانات التدريب ومن بيئات التعلم المعزز المحتوى المتعلق بالأمن السيبراني، وأبقت مهام البرمجة العامة. وفي اختبار داخلي عندها لاكتشاف الثغرات واستغلالها، نزلت النتيجة من 90.5% للنسخة بدون هذي الإجراءات إلى 81.0% للنسخة النهائية، وتقول إنها للحين أعلى من النموذج السابق وأقل من نماذج الشركات المغلقة الكبرى المتوفرة من ثلاثة شهور على الأقل. وتنوي الشركة ترفع هذي القدرة تدريجيًا في النسخ المفتوحة الجاية، لأنها ترى إن هذا يفيد المدافعين عن الأنظمة.
وفي اختبار برمجة للوكلاء اسمه Terminal-Bench 4.0 سجّل 65.7%، مقابل 66.4% لـClaude Opus 5.5 و58.2% لـGPT-6 Astra، حسب الشركة. لكن انتبه: كل هذي الأرقام من Moonshot نفسها، ورويترز تقول إنها ما تحقق منها أحد بشكل مستقل. ومدونة الشركة ما ذكرت العربية ولا أي نتائج بالعربي. وحسب رويترز، بعد ما تنزل الأوزان يصير أصعب على الشركة تراقب الاستخدام أو تقيّده.
Beijing-based Moonshot AI has announced Kimi K3.1 Pro, which it calls its most capable open-weight model in the 3-trillion-parameter class, with a one-million-token context window. It launched a faster version alongside it, Kimi K3.1 Pro Highspeed, which it says runs two to three times faster.
The model is available today on the Kimi website and apps, in Kimi Work and Kimi Code, and through the Kimi API. The full weights, the files you can download and run on your own machine or server, are promised by 4 November, so they are not out yet. Access for companies is off at first and each company's administrators have to turn it on.
Notably, the company says it reduced the model's hacking ability. It removed cybersecurity-related content from the training data and from the reinforcement-learning environments, and kept general coding tasks. On its own internal test of finding and exploiting software vulnerabilities, the score fell from 90.5% for a version without these measures to 81.0% for the final model, which it says is still above the previous model and below closed models from the big companies that have been available for at least three months. The company also plans to raise this capability gradually in future open releases, because it believes that helps people defending systems.
On a coding-agent test called Terminal-Bench 4.0 it scored 65.7%, against 66.4% for Claude Opus 5.5 and 58.2% for GPT-6 Astra, according to the company. But note: all these numbers come from Moonshot itself, and Reuters says they have not been independently verified. The company's blog does not mention Arabic or give any Arabic results. According to Reuters, once the weights are released it becomes harder for the company to monitor or restrict how the model is used.
وش يعني لك؟What it means for you
لو تفكر تستخدم نموذج مفتوح من شركة صينية في شغلك، جرّبه على مهامك بالعربي قبل ما تعتمد عليه، لأن الأرقام اللي تنشرها الشركة عن نموذجها ما تحقق منها أحد من برا. وقبل ما ترفع ملفات حساسة على أي خدمة، اقرأ شروط الخصوصية.If you are thinking of using an open model from a Chinese company at work, try it on your own tasks in Arabic before relying on it, because the numbers a company publishes about its own model haven't been checked by anyone outside. And before you upload sensitive files to any service, read its privacy terms.
المصدرSource: Moonshot AI · 24 Oct 2026 ↗
كتبنا الخبر بأسلوبنا اعتمادًا على المصدر الأصلي. للتفاصيل الكاملة ارجع للمصدر.Written in our own words from the original source. See the source for full details.